Luận án Giải pháp xử lý tín hiệu cho bộ cảm nhận phổ dải rộng trong hệ thống thông tin vô tuyến nhận thức

ng bình ng v i các gi  thi t H0 và H1. Kho ng 
cách gi a hai giá tr  này ưc  nh ngh a: d= m1 − m 0 . Vy d= Km /σ, và 
 2 2 2
 2 Km Km S0
 d =2 = 2 = (2.37) 
 σK σ N 0
 47 
Giá tr  này chính là t  s  tín/t p (SNR), trong ó công su t tín hi u là 
 2 2 2
S0 = K m và công su t tp âm là N0 = K σ . Hàm m t  có iu ki n c a các 
 1 −t2 /2 1 −(t − d )/22
gi  thi t H0 và H1 là: fyHY| H ( | 0 ) = e và fyHY| H ( | 1 ) = e 
 0 2π 1 2π
 H1
 1K > ln η d
 Qui t c quy t  nh tr  thành: T( y ) =∑ y k + (2.38) 
 Kσ k =1 < d 2
 H 0
Các xác su t Pfa và Pd là: 
 ∞ ln η d 
 P= f( tHdtQ | ) = + (2.39) 
 fa∫ TH|0 0  
 ln η d d 2 
 +
 d 2
 ∞ ln η d 
 P= f( tHdtQ | ) = − (2.40) 
 d∫ T| H 1 1  
 ln η d d 2 
 +
 d 2
 ln η d
Nh ư trong Hình 2.2, giá tr  ng ưng so sánh λ = + . Khi thay i giá tr  
 d 2
ng ưng λ , các vùng i di n cho Pd và Pfa cng thay  i. Khi t ng giá tr  c a 
d, Pd tng khi Pfa là m t giá tr  cho tr ưc. Tuy nhiên ng ưng so sánh v n gi  
nguyên khi Pfa là h ng s . 
 Hình 2.2: Vùng quy t  nh mô t  Pd và Pfa 
 48 
K thu t phát hi n n ng l ưng hay còn g i là ph ươ ng th c b  o vô tuy n 
(radio meter) d a trên mô hình n  nh và xác nh c a tín hi u cng vi m t 
tp âm Gauss vi m t phân b  ph  công su t ã bi t ( σ0). S ơ  kh i ơn 
gi n c a m t b  o vô tuy n ưc mô t nh ư Hình 2.3. 
 Hình 2.3. Sơ  kh i b  o vô tuy n 
 1 T
 u ra c a b  phát hi n ưc xác  nh: V= ∫ xtdt( ) 2 (2.41) 
 σ 0 0
 N
 1 2
 i v i tín hi u ưc l y m u: V= ∑ x i (2.42) 
 σ 0 i=1
trong ó: xi bi u di n m u th  i ca x(t) . Theo [87], t các phép th  th ng kê, 
V có c tr ưng theo lu t χ2 vi 2TW bc t  do. Gi  s  s(t) là tín hi u PU ưc 
truy n qua m t kênh v i  l i h và có tp cng tr ng Gauss n(t) vi giá tr  
trung bình b ng không . G i W là b ng thông tín hi u, T là th i gian quan sát. 
Mc tiêu là xác nh xem có m t tín hi u xu t hi n ( H1) hay không ( H0). Tín 
hi u  hai tr ng thái này ưc mô t  nh ư sau: 
 N
 2
 H0 : ∑ n i
 i=1 (2.43) 
 N 2
 H1 : ∑ si+ n i
 i=1
trong ó: n - tp cng tr ng Gauss; s - tín hi u h u ích. Ký hi u N0 là m t  
 Er
ph  công su t c a tp. t E = , trong ó Er là n ng l ưng c a tín hi u thu 
 N0
ưc d ưi 2 gi  thi t. 
 49 
 2Λ
 1 2
 Vi gi  thi t H 0: E= ∑ n i (2.44) 
 2N0 W i=1
 Trong ó ni là s  m u có ưc b ng vi c l y m u n(t) ti t n s  Nyquist 
 2
2W . Vì ni ~ Normal (0,2 NW0 ) , E tuân theo lu t phân b  χ trung tâm 2Λ bc. 
 2
Tươ ng t  nh ư v y v i gi  thi t H 1, E tuân theo lu t phân b  χ phi trung tâm 
vi 2Λ bc và tham s  l ch tâm 2γ , trong ó γ là SNR. λ là ng ưng phát 
 2 2
hi n. Kí hi u Hi:µ i , σ i  mô t  gi  thi t Hi vi k  v ng µi và ph ươ ng sai σi
ca ngu n n ng l ưng tp ho c tín hi u: 
 H :µ , σ 2
  0 0 0 (2.45) 
 2
 H 1:µ 1 , σ 1
 Nu s  d ng các phép th ng kê E dưi 2 gi  thi t, các xác su t Pd, Pfa 
ưc xác  nh b i: 
  
 λ− µ 1
 Pd = Q   (2.46) 
 σ 1 
  
 λ− µ 0
 Pfa = Q   (2.47) 
 σ 0 
 Hình 2.4. Sơ  kh i b  phát hi n n ng l ưng vùng t n s  
 Mt b  phát hi n n ng l ưng c ng có th  thao tác v i tín hi u trong mi n 
tn s  gi ng nh ư trong máy phân tích ph . Trong tr ưng h p này, b ng t n 
cn quan tâm ưc tách ra b ng cách l c b  nh ng t n s  không mong mu n 
 50 
 mi n t ươ ng t  ho c mi n s . M t k  thu t ph  bi n là s  d ng các b  bi n 
i FFT và tính trung bình [45], nh ư trong Hình 2.4. 
 Thông th ưng,  ánh giá và so sánh các thu t toán phát hi n khác 
nhau, m t tham s  làm vi c quan tr ng c a b  phát hi n là “ c tính ho t 
ng máy thu” (Receiver Operating Characteristic - ROC) th ưng ưc s  
dng, ó là ưng cong mô t  m i liên h  gi a xác su t phát hi n v i xác su t 
cnh báo l m, ho c m i liên h  gi a xác su t phát hi n v i t  s  SNR trong 
iu ki n ràng bu c m t xác su t c nh báo l m c   nh. Tuy nhiên tham s  
này ch ưa ph n ánh ưc toàn b   c tính c a b  phát hi n. B  phát hi n còn 
có th  ưc ánh giá b ng “  ph c t p mu” [73]. Tham s  này xác nh 
cách th c mà kích th ưc m u N s thay  i m t cách phù h p v i s  thay  i 
SNR   t ưc các xác su t Pfa và Pd (ho c Pm) xác nh tr ưc. 
 So sánh v i các b  phát hi n có kích th ưc m u c   nh (Fixed Sample 
Size - FSS) s  d ng tiêu chu n th  Bayes hay Neyman-Pearson, c m nh n 
ph  n i ti p th c hi n nhanh h ơn r t nhi u  khía c nh tiêu chu n s  m u 
trung bình (ASN - Average Sample Number). 
 Mt l p  c bi t phép th  n i ti p g i là th  t  l  xác su t n i ti p 
(Sequential Probability Ratio Test - SPRT), ưc phát minh b i Wald [92]. 
Ph ươ ng th c này hi u qu  trong phát hi n t i ưu và các bài toán xác nh s  
thay i  t ng t trong iu ki n SNR th p và có ít m u phân tích. [68] ã 
ch ng minh SPRT là t i ưu  khía c nh xác su t phát hi n và xác su t báo 
nh m và th i gian phát hi n, và SPRT cn trung bình 1/4 s  m u mà phép th  
vi s  m u c   nh (Fixed Sample Size - FSS) c n. ASN h u ích khi cho 
th y b  phát hi n ph n ng nhanh nh ư th  nào vi s thay  i ph . 
 Trong n i dung nghiên c u c a lu n án, tiêu chu n Neyman-Pearson 
ưc s  d ng làm tiêu chu n ánh giá kh  n ng phát hi n c a b  c m nh n 
 51 
ph . Ph ươ ng pháp phát hi n n i ti p ưc s  d ng v i m c tiêu c i thi n t c 
 phát hi n. 
2.3 Gi i pháp cm nh n ph  di rng bng mô hình vô tuy n kép 
 Trên c ơ s  các nghiên c u t ng quan v  mô hình CR, ch c n ng c a 
SDR nói chung, ch c n ng c m nh n ph  nói riêng trong CR, các thu t toán 
cm nh n ph  và lý thuy t n n t ng v  bài toán phát hi n tín hi u, m t mô 
hình SDR thc hi n ch c n ng c m nh n ph  d i rng (Wideband Sensing 
Block - WSB) cho CR ưc  xu t nh ư Hình 2.5. 
 Mô hình b  WSB g m có 4 kh i ch c n ng chính: (1) Kh i c m nh n 
toàn d i (Full Band Sensing Block - FBSB); (2) Kh i c m nh n ơn kênh 
(Single Channel Sensing Block - SCSB); (3) C ơ s  d  li u (CSDL) ph  t n 
s, và (4) Kh i t ươ ng t . 
 Hình 2.5. Mô hình cm nh n ph  b ng r ng cho CR 
 52 
 Kh i FBSB có nhi m v  liên t c quét toàn gi i t n, o  c ánh giá các 
tham s  v  tín hi u và tp âm trong t ng kênh. Các tham s  này bao g m: (1) 
Mc tp âm nn; (2) Tr ng thái b ng tr ng hay ó b  chi m; (3) V  trí tín hi u 
pilot (n u có). D  li u ánh giá ưc l ưu tr  trong CSDL. 
 Kh i c m nh n ơn kênh (SCSB) s d ng CSDL  cài t các tham s  
kh i t o và th c hi n c m nh n theo m t thu t toán phù h p v i các tham s  
ca kênh c n c m nh n. Tham s  kh i t o là s  m u trung bình (N avg )  phát 
hi n tín hi u v i m c SNR ã ưc l ưu tr . Hình 3 mô t  m i quan h  gi a 
giá tr  N avg và SNR v i ràng bu c các giá tr  xác sut Pd và Pfa cho tr ưc. 
 CSDL ưc c p nh p liên t c b i kh i FBSB và ưc s  d ng b i b  
SCSB làm tham s  kh i t o c a thu t toán c m nh n. Vi c có m t CSDL 
ưc c p nh t liên t c mang  n nhi u l i im cho ho t  ng c a b  thu ơn 
kênh nói riêng c ng nh ư toàn h  th ng nói chung: 
 1. Vi c ánh giá chính xác m c tp âm nn c ng nh ư t  s  SNR trong 
 kênh cho phép b  c m nh n ơn kênh làm vi c ưc v i các kênh có t  
 s SNR nh , làm t ng c ơ h i s  d ng ph  cho CR mà v n  m b o 
 không làm nh h ưng t i ho t  ng c a PU. 
 2. i v i các kênh có SNR l n, các tham s  cài t cho b  phát hi n ơn 
 kênh cho phép th i gian c m nh n nhanh h ơn, s  d ng tài nguyên ph n 
 cng ít h ơn mà v n  m b o hi u qu  c m nh n. 
 3. Mt CSDL t n s  chi ti t cho phép CE ch n l a ra danh sách các t n s  
 ho t  ng t t nh t cho CR trên nhi u ph ươ ng di n nh ư m c tp âm nn, 
 tn s  ho t  ng tin c y hay tn su t s d ng b ng thông, Qua ó, 
 CE có th  ch n l a các kênh ít ưc PU s  d ng và có ch t l ưng 
 ưng truy n t t,  m b o cho k t n i CRN b n v ng. 
 Kh i t ươ ng t  g m có các thành ph n chính: anten, khu ch  i t p âm 
th p, b  tr n, các b  ADC và THTS cho hai tuy n thu. B  THTS ưc iu 
 53 
khi n b ng thu t toán ph n m m  t ng t c  khóa và ti t ki m n ng l ưng. 
Nghiên c u chi ti t v  b  THTS và thu t toán ưc trình bày trong ch ươ ng 3. 
  xây d ng thu t toán ho t  ng cho t ng kh i c m nh n ph , d a trên 
cn c  lý thuy t nguyên lý ho t  ng c a b  c m nh n ph  s  d ng b  phát 
hi n n ng l ưng. Nh ư trong phân tích, trong m t phép th  th ng kê trên 
ngu n tín hi u c n phát hi n, khi giá tr  Navg là s  m u quan sát  l n, nghiên 
cu c a Urkowitz [87] ã ch ng minh phép th  s  tuân theo lu t phân b  
Gauss v i hai tr ng thái: H0 khi ch  có tp âm, và H1 khi có tín hi u c ng tp 
 2
âm. Kí hi u µi và σi là giá tr  trung bình và ph ươ ng sai c a ngu n nng 
lưng trong hai tr ng thái, ph ươ ng trình (2.45) ưc vi t l i nh ư sau: 
  2 2 4
 H0:µσ 0 = Navg n , σ0 = 2 N avg σ n
  (2.48) 
 2 2 4 2
 H1:µσ 1=+ Navgn Np avgs ,24 σ 1 = N avgn σ + Np avgns σ
 s2
trong ó σ2 là m t  công su t c a tp âm, p = là công su t trung bình 
 n s N
ca tín hi u và Navg là s  m u quan sát. T  s  tín/t p (SNR) ưc  nh ngh a 
 2
 ps s
là SNR =2 = 2 . Khi Navg  l n, theo lý thuy t gi i h n trung tâm, các 
 σnN avg σ n
xác su t Pfa và Pd ưc xác  nh b ng các công th c [69]: 
 λ− µ  λ− N σ 2 
 P= Q0  = Q avg n  (2.49) 
 fa σ 2 
 0  σ n2N avg 
   λ−N σ 2 + p 
 λ− µ 1 avg( n s ) 
 Pd = Q  = Q (2.50) 
 σ  2 
 1 σn2N avgn σ + 4 N avgs p 
Gi Pd-des và Pfa-des là các xác su t phát hi n và xác su t cnh báo l m mong 
mu n c n  t ưc, Q−1 và Q−1 là các hàm Q ngh ch  o c a P và P
 Pd− des Pfa− des d-des fa-
des . S d ng tiêu chu n ánh giá Neyman-Pearson, v i m t ràng bu c ban  u 
v giá tr  xác su t cnh báo l m Pfa-des mong mu n, t  c p công th c (2.49), 
(2.50) và công th c tính SNR, th c hi n bi n  i ng ưc, s có: 
 54 
 −1
Ngưng tín hi u c n  t trong b  so sánh là: λ= µ0 + σ 0 Q( P fa− des ) (2.51) 
 2
 −1 − 1 
 2Q() Pfa− des− Q() P d − des (1 + SNR ) 
S m u trung bình, N , là: N = (2.52) 
 avg avg SNR 2
 Hình 2.6. Mi liên h  gi a Navg và SNR ng v i Pfa khác nhau 
 Công th c (2.52) trên cho th y n u thông tin v  SNR ưc xác  nh 
tr ưc, thì tín hi u có th  ưc phát hi n v i các ràng bu c v  xác su t phát 
hi n và xác su t c nh báo l m cho tr ưc v i m t giá tr  SNR b ng cách t ng 
th i gian c m nh n (t ươ ng ng v i vi c t ng Navg ). V i các tham s  v  xác 
su t phát hi n và xác su t c nh báo l m mong mu n cho tr ưc, t  công th c 
(2.52) có th  xây d ng ưng cong liên h  gi a hai tham s  Navg và SNR .  
th  hình 2.6 cho th y, gi  s   t iu ki n xác su t c nh báo l m là Pfa =0,1,  
phát hi n ưc tín hi u trong kênh có t  s  SNR bng -5dB, c n s  m u trung 
bình, Navg , b ng 68 m u, trong khi n u SNR bng -15dB, s  m u trung bình 
cn cài t là 493 m u. Khi CE yêu c u  chính xác c m nh n l n h ơn, gi  
 55 
s Pfa =0,05 , v i SNR=-5dB , s  m u Navg=106,  i v i SNR=-15dB , s  m u 
Navg=768. Có th  th y giá tr  Navg thay i r t nhi u khi các tham s  ràng 
bu c t  CE (xác su t c nh báo l m) và tham s  môi tr ưng (t  s  SNR trong 
kênh c n phát hi n) thay  i. 
 Hình 2.7. Navg  phát hi n tín hi u v i tham s  th ng giáng t p khác nhau 
 Tuy nhiên [82] ã ch  ra r ng luôn t n t i m t giá tr  không ch c ch n 
 2
(uncertainty) v  tham s  t p âm,  ó giá tr  công su t t p danh  nh σn nm 
 2 2 
trong m t gi i h n (1 /ρ) σn , ρσ n  vi ρ > 1 là tham s   c tr ưng cho s  
không ch c ch n, hay s  th ng giáng công su t t p. Vì v y t n t i m t gi i 
hn ưc g i là “T ưng ch n SNR” (SNR Wall) là gi i h n b  phát hi n n ng 
lưng có th  phát hi n ưc tín hi u. 
 ρ 2 −1
 SNR = (2.53) 
 wall ρ
 56 
 2
 −1 − 1 
 2QP()fades−− QP() ddes − (1 + SNR ) 
 Khi ó: N avg = 2 (2.54) 
 1  
 SNR −ρ −  
 ρ  
 Hình 2.7 mô t  nh h ưng c a h  s  ρ ti gi i h n phát hi n tín hi u. 
 Khi ρ = 0 (tr ưng h p lý tưng), có th  phát hi n tín hi u v i m c SNR 
bt k . Khi ρ = 0,1 dB , SNR wall bng -27dB . Nh ưng khi ρ = 1dB , SNR wall tng 
lên t i -7dB , ngh a là s  không th  phát hi n tín hi u d ưi m c ng ưng này dù 
tng Navg lên n vô cùng. 
 Hai giá tr  Pd và Pfa nm trong gi i h n (0,1). Thông th ưng mong mu n 
Pfa càng nh  càng t t và Pd càng l n càng t t. Công th c (2.54) trên cho th y 
nu thông tin v  SNR ưc xác  nh tr ưc, thì tín hi u có th  ưc phát hi n 
vi các ràng bu c v  xác su t phát hi n và xác su t c nh báo l m cho tr ưc 
vi m t giá tr  SNR b ng cách t ng th i gian c m nh n (t ươ ng ng v i vi c 
tng Navg ). 
 - Khi trong kênh có tín hi u phát x  m nh, t c là SNR l n, thì ch  c n 
mt s  m u Navg nh  là   phát hi n. Tuy nhiên khi tín hi u y u, SNR nh , 
cn m t s  m u Navg ln m i có th  phát hi n ưc tín hi u. Giá tr  gi i h n 
Navg_max ph  thu c vào tham s  ρ ca t p âm. 
 -  ng  c nh ho t  ng c a CR, trong nhi u tình hu ng, s  không có 
thông tin v  tp âm hay tr ng thái kênh ưc cung c p, vì v y thu t toán phát 
hi n cn ph i ưc l ưng các thông tin này. 
 Các k t lu n trên là c n c  c ơ b n  xây d ng thu t toán ho t  ng c a 
b WSB. Mc tiêu c a b  FBSB là i xác nh giá tr  Navg hp lý và các tham 
s v  t p âm, tín hi u cho t ng kênh và l ưu vào c ơ s  d  li u. Các giá tr  này 
sau ó ưc b  SCSB s d ng  cài t kh i t o các tham s  cho thu t toán 
cm nh n. 
 57 
2.3.1 Ưc l ưng tham s  tr ng thái kênh và tính giá tr  Navg 
CSDL ưc c p nh p liên t c b i kh i FBSB và ưc s  d ng b i b  c m 
nh n ơn kênh làm tham s  kh i t o c a thu t toán c m nh n. Các giá tr  
trung bình, ph ươ ng sai c a tp âm và tín hi u (trong tr ưng h p kênh có tín 
hi u phát) ưc b  FBSB ánh giá ưc l ưng. Có nhi u thu t toán ánh giá 
các tham s  trên. Nghiên c u [32] ch  ra r ng trong a s  tr ưng h p, có th  
nh n d ng tín hi u thông qua giá tr   c tr ưng ph ươ ng sai tích l y c a nó, khi 
tham s  này thay i l n  i v i tín hi u, nh ưng ph ng  i v i tr ưng h p ch  
có t p, s  khác bi t x y ra ch  y u  vùng t n s  th p trong kênh, c bi t 
trong mi n gi a hàm sinc i v i các tín hi u iu ch  s . Trong [77], bng 
tn ưc chia thành 2 ph n và so sánh n ng l ưng  xác  nh vùng nào là tp 
âm và vùng nào là tín hi u. Trong [66], giá tr  ph ươ ng sai tín hi u và tp âm 
ưc ánh giá thông qua h  th ng a anten,... Trong ph m vi nghiên c u c a 
lu n án, ph ươ ng pháp ánh giá tham s  t p âm và tín hi u trong kênh do [77], 
[32], [73] và [62] mô t  ưc áp dng. 
 Gi n là tp âm, s là tín hi u, n0 , n0 là giá tr  trung bình và  l ch c a 
tp âm trong kênh, s0 , s0 là giá tr  trung bình và  l ch c a tín hi u trong 
kênh, P là giá tr  trung bình c a tín hi u pilot (trong tr ưng h p c u trúc tín 
hi u có pilot). G i µˆnN, σ ˆnN , µ ˆ sN , σ ˆ sN là các giá tr  tham s  tp âm và tín hi u 
ưc ánh giá t i m u th  N. Kí hi u E[x] là k  v ng c a bi n ng u nhiên X. 
 2 2  2
T  nh ngh a µ = E[ X i ] và σ=E X i  − µ , giá tr  trung bình c a X sau N 
 1 N
mu là XN= ∑ X i , các tham s  ưc tính toán nh ư sau [62]: 
 N i=1
 Giá tr  trung bình c a t p âm: 
 1N  1  N 1 N
 µˆ nN ==EnE[] ∑ ni  = En  ∑ i == ∑ n inµ 0 (2.55) 
 Ni=1  N  i = 1 N i = 1
 58 
 Tươ ng t , giá tr  trung bình c a tín hi u: µˆsN = µ s0 (2.56) 
 Ph ươ ng sai tín hi u: 
 2 2  2
 σˆ sN=E s avg  − µ sN
 (2.57) 
 N N 2
 12  1 
 =∑si −  ∑ µ si 
 Ni=1 N i = 1 
 ánh giá ph ươ ng sai và  l ch c a tp âm: 
 2 2  2
 σˆ nN=E n avg  − µ nN
 2
 1N    1 N 1 N  
 2 2 (2.58) 
 =En∑in  −=µ0 En  ∑ i ∑ n jn   − µ 0
 Ni=1    Ni =1 N j = 1  
 NN  NN
 12 1   2
 =E2∑∑ nnijn  −=µ0 2 ∑∑ Enn ijn  − µ 0
 Nij==11  N ij == 11
   2
Vì i v i t p âm, Ennij= EnEn[ i]  j =µ nnn µ = µ vi i≠ j bt k , nên: 
 1N 1 N
 ˆ 2 2    2
 σnN=2∑En i  + 2 ∑∑ Enn ijn  − µ 0
 Ni=1 N iji = 1 ≠
 N N
 122 1 22
 =2∑()σµnn00 ++ 2 ∑∑ µµ nn 00 − (2.59) 
 Ni=1 N iji = 1 ≠
 1N − 1 1
 =σµ22 ++ µµ 22 −= σ 2
 N()nn00 N nn 00 N n 0
 Nh ư v y: 
 1
 σˆ = σ (2.60) 
 nN n 0 N
 Có th  th y, khi s  m u quan sát N tng lên càng l n, ph ươ ng sai (  
 1
lch) c a t p âm càng gi m, v i h  s  t  l  gi m b ng . Khi chu trình 
 N
ưc l ưng tp âm kt thúc, s  o ưc giá tr  σˆnN . T i th i im này, giá tr  
 l ch ban  u s  ưc tính ng ưc l i theo: 
 σn0 = σ nN N (2.61) 
 59 
 c l ưng h  s  th ng giáng t p và s  m u trung bình N avg_max : 
 2
  ưc l ưng giá tr  ρ , theo [73], t i l n quan sát i, g iσ ni là công su t 
 2
 σˆn
ca t p âm o ưc, thì t  s  ρi = 2 gi là h  s  th ng giáng t p t i th i im 
 σ ni
quan sát i. Sau N ln quan sát, h  s  th ng giáng t p ρ ưc xác  nh là:
ρ= max{ ρρ1 , 2 ,..., ρ N } 
 ρ 2 −1
 Vy: SNR = . Sau khi xác nh ưc giá tr  t ưng ch n SNR wall , 
 wall ρ
giá tr  Navg_max ti a c n  t là: 
 2
 2QP−1− QP − 1 () (1 + SNR ) 
 ()fades− ddes − wall  (2.62) 
 N avg _ max = 2
 []SNR wall
 Giá tr  này ưc l ưu vào CSDL cùng v i các tham s  ưc l ưng khác. 
 c l ưng b ng thông tín hi u trong kênh: 
 Khi th c hi n phân tích ph  tín hi u v i  dài FFT b ng NFFT , và t n s  
ly m u fs, thì  phân d i t n s   u ra b  FFT là ∆fFFT = f FFT/ N FFT . 
 Hi n nhiên  phân d i t n s  là t  l  ngh ch v i  dài d  li u phân tích. 
Vi c xác nh m t  dài NFFT phù h p v i t ng d ng tín hi u iu ch  s  
mang l i nhi u l i im.  i v i các tín hi u b ng h p, c n m t NFFT ln  
 phân d i t n s   u ra b  FFT ch a t i thi u m t vài thành ph n t n s  c a 
tín hi u trong kênh. Tuy nhiên NFFT ln c ng  ng ngh a v i th i gian bi n 
i FFT dài. i v i tín hi u b ng r ng, m t NFFT nh  là   ưc l ưng 
mc tín hi u trong bình trong kênh. 
 Hình 2.8 mô t  phân tích ph  tín hi u 10 kênh có b ng thông khác nhau 
s d ng kích th ưc NFFT bng 128 và 16.384 im, cho th y  i v i các kênh 
bng h p (nh ư các kênh có t n s  trung tâm nh  h ơn 15 MHz), c n m t kích 
th ưc FFT l n (16.384 im)  có th  o chính xác m c n ng l ưng tín hi u. 
Tuy nhiên i v i các kênh có b ng thông l n (t i t n s  l n h ơn 40 MHz) thì 
 60 
có th  s  d ng kích th ưc FFT nh  (128 im)  gi m th i gian phân tích, 
mà m c n ng lưng o ưc không b  suy gi m. 
 (a) NFFT =128 (b) N FFT =16.384 
 Hình 2.8. Phân tích ph  v i  dài NFFT khác nhau 
 Gi i pháp ưc l ưng b ng thông tín hi u trong kênh là: 
 - t kh i t o s  im NFFT = NFFT_ini có  dài trung bình (không quá 
ln ho c quá nh ),  m b o  phân d i t n s   m i kênh có s  l ưng v ch 
ph  b ng NFFT_chan_desired n  nh. 
 - Th c hi n phân tích ph .  m các v ch ph  có m c n ng l ưng l n. 
Nu s  vch ph  thu ưc, Nchan , nh  h ơn m