Luận án Nghiên cứu các giải pháp tiết kiệm năng lượng trong các hệ thống điều hòa không khí, đặc biệt trong điều kiện Việt Nam

 bộ điều khiển hệ thống (Global Controller) là nơi quản trị và điều khiển toàn 
bộ các bộ DDC ở mức dưới. Thông tin các điểm vào / ra ở các bộ DDC được đưa lên các 
bộ điều khiển hệ thống trở thành các tín hiệu vào / ra trong các chương trình điều khiển 
tổng thể của hệ thống. Các chương trình tổng thể này được lưu trữ và thực hiện tại các bộ 
điều khiển hệ thống. Đồng thời các dữ liệu vận hành của hệ thống cũng được lưu trữ tại 
đây trước khi đưa lên máy tính điều khiển trung tâm của hệ thống. 
Các bộ điều khiển hệ thống cũng là nơi thực hiện các tích hợp cấp cao với các bộ 
điều khiển đi kèm thiết bị như MLTT chiller, biến tần... Tại tòa nhà Mipec Tower, toàn bộ 
các bộ điều khiển của MLTT chiller được tích hợp với hệ thống BAS thông qua phương 
thức truyền thông BACnet MS/TP, cung cấp và cho phép hệ thống BAS giám sát và điều 
khiển các thông số vận hành của chiller như: nhiệt độ nước lạnh vào / ra; nhiệt độ nước 
giải nhiệt vào / ra; công suất điện tiêu thụ của chiller, số % tải lạnh chiller đang hoạt động, 
nhiệt độ bay hơi / áp suất bay hơi của bình bay hơi, nhiệt độ ngưng tụ / áp suất ngưng tụ 
của bình ngưng tụ, áp suất dầu, số giờ chạy máy, số lần khởi động... 
Máy tính điều khiển trung tâm cùng với phần mềm điều khiển được trang bị là nơi 
quản trị toàn bộ hoạt động của hệ thống BAS, thông qua đó quản trị toàn bộ hệ thống 
ĐHKK được giám sát và điều khiển bởi BAS. Đây cũng là nơi cung cấp giao diện người 
dùng trực quan để người dùng có thể dựa vào đó theo dõi, điều khiển và quản lý toàn bộ hệ 
thống. Các dữ liệu vận hành, theo định kỳ thời gian, được lưu trữ tại máy tính điều khiển 
trung tâm. 
Quy mô và cấu trúc của hệ thống BAS được quy định bởi tổng số điểm điều khiển 
và tổng số điểm giám sát do yêu cầu của hệ thống công nghệ được BAS quản lý và điều 
khiển. Bảng điểm điều khiển của hệ thống BAS cho TLTT chiller tòa nhà Mipec Tower 
được cho ở phụ lục 3. Bảng điểm điều khiển này cũng chính là bảng tổng hợp danh sách 
các thiết bị cảm biến, điều khiển được trang bị cho TLTT chiller. Vị trí các điểm bố trí 
thiết bị cảm biến như cảm biến nhiệt độ, cảm biến độ ẩm, cảm biến áp suất... được thể hiện 
trong hình 3.1. 
Thông số kỹ thuật của các thiết bị cảm biến và đo đếm của TLTT Mipec Tower 
như sau: 
59 
- 1 bộ đồng hồ đo tổng năng suất lạnh phụ tải của hãng Onicon model System-10-
BAC lắp đặt trên đường ống góp tổng của hệ thống điều hòa và được nối trực tiếp 
đến hệ thống BAS qua giao thức truyền thông BACnet. Bộ đồng hồ đo này được 
hiệu chỉnh độ chính xác theo NIST tại nhà máy. Mỗi bộ bao gồm: 
+ Một cảm biến lưu lượng loại xung bánh xe (turbine insert flow transmitter) model 
F1100. 
+ Hai cảm biến nhiệt độ gắn ống nước loại thermistor 10K, độ chính xác +/-0,2oC 
trên toàn dải đo 0~70oC. 
+ Một bộ điều khiển và hiển thị trung tâm System-10-BAC 
Bộ đồng hồ đo tổng năng suất lạnh của hãng Onicon cho phép cung cấp giá trị đo 
đếm sau: 
+ Lưu lượng nước lạnh đi đến phụ tải 
+ Năng suất lạnh của phụ tải 
+ Nhiệt độ nước lạnh cấp và hồi từ phía phụ tải 
+ Điện năng tiêu thụ của tòa nhà theo thời gian 
- Một bộ cảm biến nhiệt độ - độ ẩm ngoài trời của hãng ACI model ACI/RH-3-O-CP 
được lắp đặt trên mái tòa tháp văn phòng để theo dõi dữ liệu thời tiết xung quanh 
tòa nhà. Độ chính xác của cảm biến nhiệt độ là +/-0,2oC trên toàn dải đo 0~70oC; 
của cảm biến độ ẩm là +/-3% độ ẩm tương đối trên dải đo 50~80%. 
- Các cảm biến nhiệt độ trên đường ống nước cấp/hồi của hãng Alerton model TS-
2106-PH-10-AA có độ chính xác +/-0,2oC trên toàn dải đo 0~70oC. Các cảm biến 
nhiệt độ này được lắp đặt ở tất cả các đầu đường ống nước vào ra của các thiết bị 
chính trong TLTT bao gồm: chiller, tháp giải nhiệt, các ống góp chính cấp và hồi. 
- Một cảm biến chênh áp suất của hãng Autotrans model 560D, dải đo 0~10kPa, độ 
chính xác 2% trên dải đo, được lắp đặt trên đường ống góp nước lạnh chính cấp và 
hồi để giám sát độ chênh áp giữa hai đường ống góp chính, làm tín hiệu đầu vào để 
điều khiển tốc độ của biến tần bơm nước lạnh và độ mở của van điều khiển đi tắt 
(by-pass) khi lưu lượng nước cấp từ TLTT chiller lớn hơn lưu lượng nước cấp cần 
thiết ở phía phụ tải lạnh. 
Các tính năng cơ bản của hệ thống BAS bao gồm: 
- Giám sát trạng thái làm việc của các thiết bị; 
- Điều khiển hoạt động của các thiết bị theo quy trình và lịch trình lập sẵn; 
- Mô hình hóa và lập kế hoạch vận hành theo thời gian thực phù hợp; 
60 
- Đo đếm và lưu trữ các thông số vận hành (trendlog) của các thiết bị và hệ thống 
theo thời gian thực; 
- Đặt lịch bảo dưỡng cho từng thiết bị theo số giờ chạy thực của thiết bị; 
- Tạo lập các báo cáo về chế độ vận hành, quản lý năng lượng tiêu thụ, báo động 
Để có thể lưu trữ dữ liệu vận hành, hệ thống BAS cho phép lập kế hoạch lấy mẫu 
và lưu trữ dữ liệu theo thời gian thực (trendlog). Thời gian lấy mẫu và lưu trữ có thể đặt 
được, khoảng từ 30 giây đến hàng giờ, tùy thuộc vào tốc độ đường truyền trong hệ thống 
cũng như nhu cầu lưu trữ dữ liệu vận hành của người sử dụng. Dữ liệu ghi được được lưu 
thành file dạng Microsoft access hoặc SQL và có thể xuất ra các file excel phục vụ cho 
công tác lưu trữ, xử lý dữ liệu vận hành và quản lý cần thiết. 
Như vậy, hệ thống BAS được trang bị cho TLTT chiller nói riêng cho tòa nhà 
Mipec Tower, hay cả hệ thống ĐHKK nói chung đã như là một mô hình thu thập và lưu trữ 
dữ liệu vận hành thực tế gần như là đầy đủ cho toàn bộ hệ thống ĐHKK. Đây cũng chính 
là mô hình thực nghiệm thực tế gần như đầy đủ để thu thập và quản lý các dữ liệu vận hành 
của hệ thống. Các thông số không được giám sát từ hệ thống BAS có thể thực hiện được 
thông qua các thiết bị đo bên ngoài như: đo lưu lượng nước giải nhiệt qua van cân bằng và 
bộ đo lưu lượng, đo công suất điện qua các bộ đồng hồ đo điện... 
3.2 Phương pháp thu thập và xử lý dữ liệu 
3.2.1 Thu thập dữ liệu vận hành 
3.2.1.1 Thu thập dữ liệu từ dữ liệu lịch sử của hệ thống BAS 
Sử dụng tính năng ghi lịch sử dữ liệu vận hành (trendlog) của hệ thống BAS làm bộ 
thu thập dữ liệu vận hành thực tế của từng thiết bị trong TLTT chiller. Các số liệu ở mỗi 
điểm đo cần thu thập được đặt lịch để ghi lại với thời gian lấy mẫu là 10 phút một giá trị. 
Mỗi một điểm đo trong một ngày sẽ có 144 giá trị và được lưu thành tệp dữ liệu riêng cho 
từng ngày, một năm sẽ là 52 560 giá trị và 365 tệp dữ liệu cho một điểm đo. Với TLTT 
chiller của tòa nhà Mipec Tower, tổng số điểm điều khiển và giám sát từ hệ thống BAS là 
279 điểm bao gồm: 99 điểm tín hiệu tương tự đầu, 110 điểm tín hiệu số đầu vào, 23 điểm 
điều khiển tương tự đầu ra và 42 điểm điều khiển số đầu ra. Các điểm tín hiệu vào ra này 
được thống kê chi tiết trong phụ lục 3. Theo bảng điểm điều khiển này thì tổng số điểm đo 
cần thu thập dữ liệu vận hành là 99 điểm đo tương tự và 110 điểm trạng thái tín hiệu số; dữ 
liệu thu được là trên 5 triệu giá trị tương tự và trên 5 triệu giá trị trạng thái được lưu trong 
61 
76 285 tệp dữ liệu trong một năm. Đây là một bộ dữ liệu khổng lồ, đòi hỏi phải có phương 
pháp và thuật toán cần thiết mới có thể xử lý được. 
Mỗi điểm đo, cấu trúc dữ liệu nhận được có dạng như trong phụ lục 4. Trong đó, 
các cột “time” thể hiện thời gian thực có cấu trúc “MM/DD/YYYY HH:MM” cho “tháng / 
ngày / năm / giờ : phút”, hiển thị thời gian đến đơn vị giây có thể được hiển thị hoặc không 
được hiển thị; Cột tiếp theo là giá trị đo được ở thời gian tương ứng cho điểm đo “Dev 
9017, AV0, present-value, CH-2 Outlet Temp. (oC)” – Có nghĩa là “Giá trị hiện tại của 
điểm đo AV0 thuộc thiết bị 9017 là nhiệt độ nước lạnh ra khỏi Chiller-2 với đơn vị đo là 
oC”, tên thiết bị (ví dụ trên là “Dev 9017”), tên của biến trong hệ thống BAS (ví dụ trên là 
“AV0”), tên của của điểm đo (ví dụ trên là “CH-2 Outlet Temp.”), đơn vị đo (ví dụ trên là 
“oC”), được định nghĩa bởi người lập trình hệ thống BAS. 
Cột cuối cùng của cấu trúc dữ liệu mỗi điểm đo là “Events” thể hiện sự xác thực 
của giá trị đo. 
- Nếu Events = "" đồng nghĩa với giá trị đo đã được xác nhận đúng thời gian được 
đo. 
- Nếu Events = NR, giá trị đo tại thời gian đó không có (non repspond); hệ thống sẽ 
gán luôn giá trị ở thời gian lấy mẫu trước đó. 
- Nếu Event = “Time changed by xx seconds” nghĩa là có giá trị đo được ghi lại 
nhưng thời gian chỉ khác với giá trị đo trước đó một khoảng thời gian là “xx” giây. 
Các điểm đo tương tự (AV – Analog Value, AI – Analog Input) như là nhiệt độ, độ 
ẩm, tốc độ biến tần, độ mở của van điều khiển... sẽ có giá trị thực theo đơn vị đặt trước; các 
điểm đo thể hiện trạng thái hay lệnh chạy thiết bị là các điểm nhị phân (BV – Binary 
Value, DI – Digital Input, DO – Digital Output) được chỉ thị bằng giá trị “0”, “1”; trong đó 
“0” cho trạng thái dừng còn “1” cho trạng thái chạy hay cảnh báo. 
Hệ thống BAS cũng máy móc ghi lại giá trị dữ liệu lịch sử theo khoảng thời gian 
đặt trước, ở đây là 10 phút, do đó nó bao gồm cả dữ liệu khi thiết bị không hoạt động. Lịch 
sử dữ liệu vận hành (trendlog) được đặt cho toàn bộ các thông số quan trọng của hệ thống 
với thời gian lấy mẫu mỗi 10 phút. 
Mỗi một điểm đo được hệ thống lưu lại thành một file riêng dạng Microsoft Access 
(file có định dạng *.csv) hoặc Microsoft Excel (file có định dạng *.xls) cho từng ngày hoặc 
từng tháng, theo cấu hình đặt trước của người lập trình hệ thống BAS. 
62 
Ứng với mỗi điểm đo, hệ thống BAS sẽ cung cấp cho ta một loạt các file dữ liệu 
thô bao gồm cả các giá trị xác thực, giá trị không được xác thực hay cả giá trị khi thiết bị 
đang không hoạt động. Ngoài ra để có được dữ liệu của một điểm đo cho cả năm, ta cũng 
phải sử dụng thêm các thủ thuật nối file. Do vậy ta sẽ cần phải xử lý dữ liệu thu được này 
mới sử dụng được cho các tính toán, phân tích tiếp theo. 
3.2.1.2 Thu thập dữ liệu tại hiện trường 
Hệ thống BAS tại tòa nhà Mipec Tower đã ghi nhận được một bộ số liệu vận hành 
thực tế tương đối đầy đủ, tuy nhiên vẫn còn thiếu một số dữ liệu vận hành khác như: công 
suất điện tiêu thụ của bơm nước lạnh, bơm nước giải nhiệt, quạt tháp giải nhiệt, lưu lượng 
của bơm nước giải nhiệt... Do đó các số liệu vận hành này phải được thu thập và lấy số liệu 
tại hiện trường. 
Thiết bị đo lưu lượng nước sử dụng bộ đo model Pplus 2000 version 1.0.8 của hãng 
SV Technics, hiệu chỉnh độ chính xác còn hạn đến 27/8/2015. Công suất điện tiêu thụ của 
bơm nước lạnh, bơm nước giải nhiệt sẽ được đọc trên bộ biến tần của các thiết bị tương 
ứng. 
Phương pháp cơ bản để thu thập dữ liệu thực tế là sử dụng các thiết bị đo tại hiện 
trường với nhiều lần lặp số liệu đo hoặc đọc được từ thiết bị đo hoặc chính thiết bị trên 
hiện trường để loại trừ các sai số ngẫu nhiên. Công suất điện tiêu thụ của bơm nước lạnh, 
bơm nước giải nhiệt sẽ được đọc trên bộ biến tần của các thiết bị tương ứng. 
Trong mỗi lần lấy số liệu của một bơm, vận hành bơm ở các tốc độ quay khác nhau 
thông qua việc điều chỉnh tần số điện vận hành của biến tần và đọc dữ liệu công suất điện 
tiêu thụ trên màn hình của biến tần. Đồng thời ở cùng mỗi giá trị tần số đó, sử dụng thiết bị 
đo lưu lượng Pplus 2000 để ghi lại giá trị công suất lưu lượng của bơm tương ứng. Lặp lại 
quy trình đo này cho từng bước tần số suốt dải điều chỉnh cho phép của biến tần (30 Hz ~ 
50 Hz) ta sẽ có được bộ dữ liệu gồm: tần số của biến tần, công suất điện tiêu thụ và công 
suất lưu lượng của bơm. Lặp lại cả bước trên để lấy tiếp số liệu lần 2 nhưng ở bước tần số 
khác của lần trước đó. 
Riêng đối với tháp giải nhiệt của TLTT Mipec Tower thì hệ thống BAS mới đảm 
bảo thu thập các dữ liệu vận hành của quạt tháp giải nhiệt liên quan đến lưu lượng nước và 
nhiệt độ nước giải đầu vào / ra mỗi tháp giải nhiệt nhưng cũng đầy khó khăn và phức tạp 
hơn do toàn bộ 6 tháp giải nhiệt luôn hoạt động song song đồng thời. Việc xác định các 
63 
thông số nhiệt độ, độ ẩm, lưu lượng gió của quạt tháp giải nhiệt cũng rất phức tạp. Do vậy, 
việc thu dữ liệu vận hành cho tháp giải nhiệt sẽ được trình bày ở các nghiên cứu tiếp theo. 
3.2.2 Phương pháp xử lý số liệu đầu vào 
Như phân tích ở trên đối với dữ liệu vận hành thu thập được từ hệ thống BAS cho 
TLTT chiller của tòa nhà Mipec Tower, dữ liệu vận hành thu được ở dạng thô và cần phải 
sử dụng các phương tiện toán khác để loại bỏ các giá trị không xác thực thời gian hay các 
giá trị sai lệch thời gian lấy mẫu. 
Xử lý số liệu thu được theo trình tự như sau: 
3.2.2.1 Xử lý số liệu của một điểm đo 
Xử lý số liệu cho một điểm đo được thực hiện theo các bước như sau: 
- Bước 1: Chuyển đổi toàn bộ file dữ liệu vận hành sang định file trong excel; 
- Bước 2: Sử dụng macro nối file MergeFiles trong excel để nối các file dữ liệu 
theo ngày để thành file dữ liệu theo tháng; nối các file dữ liệu theo tháng thành 
file dữ liệu trong cả năm. Macro trong excel để nối file được trình bày trong phụ 
lục 4. 
- Bước 3: Lọc bỏ các giá trị nằm ngoài thời gian vận hành của hệ thống (từ 00:00 
đến 7:30 hàng ngày); Lọc bỏ các dữ liệu ở giai đoạn khởi động của chiller sơ bộ 
trước, thường là khoảng thời gian 7:30 đến 8:00 hàng ngày. 
- Bước 4: Lọc bỏ các giá trị trả về với giá trị “Events” khác giá trị xác nhận (“”) 
và “NR” để đồng bộ thời gian giữa các số liệu; Giá trị NR vẫn có thể lấy được vì 
thực tế nó chính là giá trị của lần đo được ở khoảng thời gian trước đó (10 phút). 
- Bước 5: Đồng bộ thời gian lấy mẫu. Hệ thống BAS mặc định các dữ liệu được 
ghi sau mỗi khoảng thời gian 10 phút 1 lần tính từ lúc 00:00:00. Do sự trễ của 
đường truyền tín hiệu hay sai lệch thời gian ở bộ điều khiển và máy tính trung 
tâm, dữ liệu thu được có thể bị sai lệch về thời gian ghi giá trị đo (thường chỉ 
tính bằng giây và phần trăm giây), ta đưa mốc thời gian về đúng mốc chuẩn 
HH:MM:00 (giờ:phút: không giây). Sử dụng hàm làm tròn thời gian (TG) trong 
excel: 
Mốc thời gian chuẩn = 
TG- MINUTE(TG)- SECOND(TG)+TIME(0,ROUND(SECOND(TG),-1),0) 
64 
Đây là bước cơ sở cho quy trình đồng bộ các dữ liệu theo thời gian thực ở quy trình 
tiếp theo. Kết quả ta sẽ thu được file dữ liệu của một điểm đo cho từng tháng và cho cả 
năm với mốc thời gian lấy mẫu chuẩn. 
3.2.2.2 Ghép các tệp dữ liệu khác nhau 
Một thiết bị sẽ cần thu thập cả một bộ thông số vận hành đặc trưng, ví dụ như máy 
lạnh chiller bao gồm các thông số vận hành như: nhiệt độ nước lạnh vào/ra bình bay hơi, 
nhiệt độ nước giải nhiệt vào/ra bình ngưng tụ, công suất tiêu thụ điện, phần trăm phụ tải... 
do đó ta phải tiến hành ghép các file thông số thu được từ các bước trên để tạo thành file 
chứa bộ thông số vận hành của thiết bị. Quy trình được thực hiện làm 2 bước như sau: 
- Bước 1: Ghép bộ các file thông số vận hành của một thiết bị vào một file excel ở 
các sheet khác nhau. Để thực hiện bước này, sử dụng macro Combine 
Workbooks trong excel được trình bày trong phụ lục 4. 
- Bước 2: Sử dụng hàm Vlookup trong excel với giá trị tham chiếu là thời gian, 
giá trị trả lại ở các cột khác nhau tương ứng với cột thứ 2 của các bảng thông số 
để đưa dữ liệu từ các sheet khác nhau trong file vào cùng một sheet trong excel. 
Thực hiện tương tự với các thiết bị khác nhau ta sẽ được bộ file chứa các thông số 
vận hành cho thiết bị tương ứng, làm cơ sở dữ liệu cho các bước xử lý và phân tích dữ liệu 
tiếp theo. 
3.2.3 Mô hình đặc tính năng lượng của các thiết bị 
Theo phương pháp luận trình bày trong chương hai cùng với bộ dữ liệu vận hành 
đầu vào thu được trong quá trình xử lý số liệu. Ứng dụng mô hình đa thức từng khúc với 
đa thức bậc 2 trong phần mềm Power [16], ta sẽ thu được đặc tuyến năng lượng của từng 
thiết bị trong TLTT chiller với sai số bình phương nhỏ nhất Σe2 và véc tơ pháp tuyến độ 
dốc của hàm mô hình |Gradient|. 
Để đường đặc tuyến năng lượng thu được từ mô hình đa thức từng khúc với sai số 
nhỏ nhất cần thực hiện một số thủ thuật đơn giản để loại bớt các cực trị cục bộ của hàm thu 
được: 
- Khảo sát sơ bộ hình dáng phân phối của dữ liệu đầu vào để dự đoán điểm gẫy có 
thể có; 
- Điểm gẫy thường xảy ra ở vị trí chuyển tiếp công suất khi thêm hay bớt một 
thiết bị tiếp theo. 
65 
Việc dự đoán điểm gẫy càng chính xác thì đặc tuyến năng lượng hay đặc tuyến làm 
việc của thiết bị thu được càng chính xác, sai số càng nhỏ. 
Kết quả mô hình hóa đặc tuyến năng lượng của các MLTT chiller và các bơm nước 
lạnh, bơm nước giải nhiệt của TLTT ở tòa nhà Mipec Tower được trình bày ở chương tiếp 
theo. 
3.2.4 Xây dựng hàm mục tiêu tối ưu 
Như phương pháp luận trình bày ở chương 2, hàm mục tiêu tối ưu (2.9) được xác 
lập từ đặc tuyến năng lượng thu được ở bước trên, gán với các điều kiện biên (2.10) ~ 
(2.11), chuẩn hóa các chỉ tiêu tối ưu và chuyển đổi bài toán bằng phương pháp chọn mục 
tiêu chính là tiết kiệm năng lượng (2.16) ta xác lập được hàm mục tiêu không điều kiện 
rằng buộc tương đương (2.21). Áp dụng thuật toán vượt khe được cụ thể trong phần mềm 
Power để giải [16]. Kết quả thu được là chế độ PPPT tối ưu cho từng thiết bị và cả hệ 
thống trong TLTT chiller tòa nhà Mipec Tower được trình bày trong chương 4. 
3.2.5 Tính toán năng lượng tiết kiệm và giảm phát thải 
Kết quả của lời giải hàm mục tiêu tối ưu trong phần mềm power cho ta biết được 
giá trị công suất tiết kiệm được ở mỗi mức phụ tải khác nhau của trạm lạnh (2.27). Kết hợp 
với việc khảo sát đặc tuyến phụ tải lạnh của tòa nhà trong từng ngày, tháng, từng quý hay 
cả năm, ta sẽ tính được điện năng tiêu thụ tiết kiệm được trong từng giai đoạn vận hành 
tương ứng. Kết quả tính toán hiệu quả TKNL và giảm phát thải cho TLTT chiller ở tòa nhà 
Mipec Tower được trình bày trong chương 4. 
3.3 Kết luận chương 3 
Tóm lại, nội dung chương 3 đã trình bày bao gồm các điểm sau: 
- Trên cơ sở khảo sát các hệ thống ĐHKK trung tâm ở khu vực Hà Nội, hệ thống 
ĐHKK trung tâm chiller giải nhiệt nước tại tòa nhà Mipec Tower được chọn làm 
đối tượng điển hình để áp dụng cho phương pháp luận trình bày ở chương 2. 
- TLTT chiller tòa nhà Mipec Tower và các đặc điểm điển hình cho cả các TLTT 
chiller tương tự khác đã được diễn giải chi tiết, đầy đủ. Đối tượng được chọn hội 
tụ đầy đủ các điều kiện cần thiết để áp dụng được kết quả bài toán tối ưu PPPT. 
- Phát triển phương pháp xử lý số liệu đầu vào thu được từ số liệu vận hành thô 
thực tế của chính đối tượng làm cơ sở cho việc xây dựng đặc tuyến năng lượng 
66 
trên dữ liệu thực của các thiết bị thành phần trong TLTT chiller, bước nền tảng 
quan trọng để thực hiện giải bài toán tối ưu chế độ vận hành cho TLTT chiller. 
67 
CHƯƠNG 4: TỐI ƯU HÓA PHÂN PHỐI PHỤ TẢI TRẠM LẠNH TRUNG TÂM CHILLER 
Chương 4 trình bày quá trình giải và kết quả tối ưu hóa chế độ làm việc của trạm 
lạnh trung tâm chiller. Tính toán hiệu quả tiết kiệm điện năng tiêu thụ và giảm phát thải 
khi áp dụng chế độ vận hành tối ưu nhận được. Trên cơ sở kết quả đó, xây dựng quy trình 
vận hành tối ưu năng lượng cho trạm lạnh trung tâm chiller tại tòa nhà Mipec Tower. 
4.1 Xử lý số liệu 
Bộ dữ liệu vận hành của các thiết bị trong TLTT chiller của tòa nhà Mipec Tower 
đã được xử lý theo trình tự như đã trình bày ở chương 3. Các số liệu này đã được xử lý sơ 
bộ để lọc bỏ các số liệu ngoại lai hoặc số liệu chưa ổn định: 
- Lọc bỏ các số liệu khi thiết bị ở trạng thái dừng; 
- Lọc bỏ các số liệu không thu thập được do sự cố thiết bị hoặc đường truyền tín 
hiệu bị lỗi; 
- Lọc bỏ các số liệu khi thiết bị điều khiển bị lỗi đường truyền hoặc không có tín 
hiệu từ thiết bị đầu cuối (biến tần, MLTT chiller, van điều khiển) đưa về; 
- Lọc bỏ các giá trị khi hệ thống chưa ổn định khi khởi động / khi dừng... 
Kết quả, đã xử lý dữ liệu cho các thiết bị TLTT chiller tòa nhà Mipec Tower với bộ 
dữ liệu sau xử lý gồm hơn 1000 trang dữ liệu. Dữ liệu này dùng cho việc đánh giá, xây 
dựng các mô hình đặc tuyến năng lượng và đặc tuyến làm việc của thiết bị. Một phần số 
liệu vận hành của chiller số 1 được trình bày trong phụ lục 9, các số liệu khác được lưu trữ 
thành file và được cung cấp khi có yêu cầu. 
4.2 Mô hình đối tượng thiết bị chính 
Sử d